علم البيانات

• مهارات التحليل البياني والبرمجة باستخدام أدوات تحليلية مختلفة مثل: Python وR وSQL، وفهم البيانات واستخراج الأنماط والاتجاهات منها.
• فهم عميق للمفاهيم الإحصائية والرياضية الأساسية التي تُستخدم في تحليل البيانات، مما يمكنهم من تطبيق الأساليب الإحصائية بشكل فعال في العمل العملي.
• القُدرة على تحليل البيانات وتصويرها بشكل بصري باستخدام أدوات البصريات مثل: Tableau، Power BI، وإنشاء تقارير، ومخططات بيانية توضيحية للبيانات.
• مهارات التواصل، والتعاون، والقدرة على توجيه النتائج الإحصائية، والتحليلية بشكل فعال للفرق والزملاء غير المتخصصين، وتوضيح الاستنتاجات، والتوصيات بطريقة فعّالة.
• فهم عميق لتطبيقات علم البيانات في مجالات مختلفة مثل: (التسويق، والصحة، والتمويل، والتنبؤ، والتعلم الآلي).

• مُحلل بيانات أعمال حيث يتولى مسؤولية تحليل البيانات التجارية والمالية لفهم أداء الشركة وتحسين عملياتها، ويقوم بتحليل البيانات، وتحديد الاتجاهات، والمعطيات الهامة التي تساهم في اتخاذ القرارات الاستراتيجية للشركة.
• مُحلل تسويق رقمي من خلال التحليل الذكي للبيانات لفهم سلوك المُستهلكين، وقياس فعالية حملات التسويق الرقمي، ويقوم بتحليل البيانات من وسائل التواصل الاجتماعي، ومواقع الويب لتحسين استراتيجيات التسويق الرقمي.
• مُحلل اقتصادي بتحليل البيانات لفهم الاقتصاد العام والصناعات المختلفة، وذلك من خلال استخدام أدوات متقدمة لتحليل البيانات الاقتصادية، والاجتماعية، وتحديد الاتجاهات، والتوقعات الاقتصادية.
• مُحلل أداء الموارد البشرية من خلال أدوات حديثة ذكية تقوم بتحليل البيانات الخاصة بالموظفين، والموارد البشرية

يتكون هذا التخصص من (سنتين) دراسيتين بواقع (76) ساعة معتمدة.

خطة علم البيانات